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Statistiques avec R

Finalité

Le logiciel R est un outil puissant d'analyse (entre autre statistique) de données, libre de droit, et de plus en plus utilisé par la communauté scientifique. Le module vise à fournir l'acquisition d'un premier niveau de maîtrise de R, pour la manipulation et la mise en forme de données, leur représentation graphique, et leur analyse statistique. Il s'agit entre autre de constituer un « kit pratique », une boîte à outils opérationnelle mobilisable pendant sa formation puis pendant son activité.

Contenu du module

  • Pourquoi R ? - Caractéristiques de R
  • Installation de R - Packages - Interface utilisateur : RStudio
  • Les objets de R : classes d'objets, types de données, fonctions
  • Aide en ligne - documentation sur R
  • Scripts et bloc-notes markdown
  • Création, examen et manipulation de données
  • Introduction au tidyverse
  • Statistiques élémentaires
  • Graphiques classiques et ggplot
  • Méthodes statistiques, sous forme d'exemples traités en TD : régression linéaire (simple, avec ou sans pondération, multiple), non linéaire, analyse de variance simple à 1 ou 2 facteurs, analyse multivariée descriptive : ACP, AFC, classification
  •  

Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

Le contenu « Statistiques » de la formation est abordé via l'utilisation de tests effectués avec R, afin de présenter les principales fonctions permettant de les réaliser.Cette formation s'appuie essentiellement sur des travaux dirigés permettant la prise en main le logiciel R (y compris l'installation sur l'ordinateur des étudiants, de manière à être opérationnel sur tout système d'exploitation).
Sur 24 h (8 demi-journées).

Modalités d'évaluation

Individuelle. Réalisation d'analyses statistiques avec R, sur cas d'étude concret.

Compétences visées

Être autonome pour la manipulation et la mise en forme de données, leur représentation graphique, leur analyse statistique, notamment dans des domaines liés à la formation GEEFT.

Responsable(s)

Dr. Eric MARCON
Chercheur en écologie tropicale
eric.marcon @ agroparistech.fr

Informations supplémentaires

  • Formation délivrant ce module: DA GEEFT, Master STAAE
  • Discipline concernée: Outils & Développement personnel
  • Lieu d'enseignement: Montpellier
  • Pré-requis:

    Aucun.

  • Calendrier-Durée:

    Module optionnel de 24H en Février.

  • Mots-clés:

    Statistiques, logiciel R

UFR G-ENV — AgroParisTech

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