Objectif du module

Le logiciel R est un outil puissant d'analyse (entre autre statistique) de données, libre de droit, et de plus en plus utilisé par la communauté scientifique. Le module vise à fournir l'acquisition d'un premier niveau de maîtrise de R, pour la manipulation et la mise en forme de données, leur représentation graphique, et leur analyse statistique. Il s'agit entre autre de constituer un « kit pratique », une boîte à outils opérationnelle mobilisable pendant sa formation puis pendant son activité.

Contenu du module

  • Pourquoi R ? - Caractéristiques de R
  • Installation de R - Packages - Interface utilisateur : RStudio
  • Scripts
  • Fonctions : création, bibliothèque personnelle
  • Aide en ligne - documentation sur R - Aide-mémoire - Urls et sites intéressants
  • La classe « data.frame » - Autres structures, classes d'objets, types de données
  • Création, Examen et Manipulation de données
  • Statistiques élémentaires
  • Lecture, chargement et sauvegarde de données
  • Graphiques classiques - Aperçu des graphiques lattice/trellis
  • Méthodes statistiques, sous forme d'exemples traités en TD : régression linéaire (simple, avec ou sans pondération, multiple), non linéaire, analyse de variance simple à 1 ou 2 facteurs, analyse multivariée descriptive : ACP, AFC, classification

 

Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

Le contenu « Statistiques » de la formation est abordé via l'utilisation de tests effectués avec R, afin de présenter les principales fonctions permettant de les réaliser.Cette formation s'appuie essentiellement sur des travaux dirigés permettant la prise en main le logiciel R (y compris l'installation sur l'ordinateur des étudiants, de manière à être opérationnel sur tout système d'exploitation).

Sur 24 h (8 demi-journées).

 

Évaluation

Individuelle. Réalisation d'analyses statistiques avec R, sur cas d'étude concret.

Capacités à atteindre

Être autonome pour la manipulation et la mise en forme de données, leur représentation graphique, leur analyse statistique, notamment dans des domaines liés à la formation GEEFT.


UFR G-ENV — AgroParisTech

Montpellier campus
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